A / SEASON TABLE
赛季对照表
按赛季与球队两个维度铺开的一张长表,把主客场比分、轮次、阵容规模与所属区间压在同一行里。适合开赛前十分钟快速翻一遍,也适合整季回看时逐轮对照。
- 覆盖
- 2019 赛季至今六个赛季的中超与足协杯,含主客场全部轮次
- 格式
- CSV(可直接进表格)与 JSON(可进脚本)
- 字段
- 赛季、轮次、主客队、比分、阵容规模、区间标签
- 适合
- 媒体编辑、球迷社区运营、内容二次创作
01 / 交付物
同一套标注流程,最后落成三种成品。想快速查证某轮主客场的,直接开对照表;想围绕一个主题做深度内容的,取研究板;想把六个赛季都接进自己系统的,拿完整包。三种都随附字段说明,字段名保持同一套命名规则,跨赛季拼表不会对不上。
A / SEASON TABLE
按赛季与球队两个维度铺开的一张长表,把主客场比分、轮次、阵容规模与所属区间压在同一行里。适合开赛前十分钟快速翻一遍,也适合整季回看时逐轮对照。
B / RESEARCH BOARD
一件专题一件牌。每份研究板从一种判罚或一类球员切入,把多年的记录收拢成一页能讲清结论的东西:先给摘要,再列字段,最后附上可延展的阅读方向。
C / FULL PACK
把对照表、全部专题、区间标签包和赛季索引一次打包。自建看板、做跨赛季模型、给团队内部做资料库的,走这一条最省事,后续赛季更新也能接着续上。
02 / 专题包
累计 156 次点球判罚,每一次都按四个字段拆开记录:判罚发生在第几分钟、射门打向哪一侧、门将起跳前站在哪、主罚者用几步助跑。四列并排看,点球这件事就不再是运气。做门将专题的、剪点球集锦的、写判罚复盘的,都能从这四列里找到自己的角度。
| 轮次 | 判罚时间 | 射门方向 | 门将站位 | 助跑节奏 |
|---|---|---|---|---|
| 第 8 轮 | 63′ | 右下角 | 偏左站位 | 三步短助跑 |
| 第 14 轮 | 45+2′ | 中路 | 居中未动 | 五步长助跑 |
| 第 21 轮 | 78′ | 左下角 | 偏右站位 | 四步变速 |
| 第 27 轮 | 90+4′ | 左上角 | 提前移动 | 两步快助跑 |
| 第 33 轮 | 12′ | 右下角 | 偏右站位 | 三步短助跑 |
表格可横向滑动查看全部字段
03 / 专题包
出场时间短的球员,跑动数据直接拿来比并不公平。这组专题把每一名替补的登场分钟与跑动距离一一对应,再折算成 90 分钟口径,让第 82 分钟才上场的球员和第 58 分钟上场的球员可以放在同一个尺度上看。覆盖 312 场出现三次以上换人的比赛,逐场记录,不抽帧不估算。
| 轮次 | 替补登场 | 出场时长 | 跑动距离 | 90 分钟折算 | 换人类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 5 轮 | 58′ | 32 分钟 | 4.1 km | 11.5 km | 战术换人 |
| 第 11 轮 | 66′ | 24 分钟 | 3.3 km | 12.4 km | 战术换人 |
| 第 18 轮 | 70′ | 20 分钟 | 2.6 km | 11.7 km | 对位调整 |
| 第 26 轮 | 82′ | 8 分钟 | 1.2 km | 13.5 km | 伤停补位 |
| 第 31 轮 | 61′ | 29 分钟 | 3.9 km | 12.1 km | 战术换人 |
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折算口径怎么读
折算值把实际跑动距离按出场分钟数等比放大到 90 分钟,只用于横向对比,不替代整场跑动统计。配合出场时间一起看,能分辨出哪些替补上场后立刻进入高强度区间,哪些承担的是控节奏的活。
折算值保留一位小数。
04 / 标注包
按外援名额与薪资结构,我们把球队分成争冠重投区、稳定均衡区、单援过渡区与本土收缩区。标签跟着赛季走,同一支球队在不同赛季可能落在不同区间,而每一场比赛的比分都带着当季的标签。拿到这组数据,你就能先问一句:这场球,是什么配置在打什么配置。
争冠重投区
外援名额用满,薪资结构向主力倾斜,赛季目标指向榜首。适合用来观察高投入配置下的主客场表现差异。
稳定均衡区
配置稳定、轮换幅度可控,成绩波动通常来自赛程密度而非阵容深度。
单援过渡区
依靠一名核心外援组织进攻,一旦缺阵,打法会出现明显偏移,是这个区间最值得盯的信号。
本土收缩区
以外援压缩、本土球员挑大梁为特征,主场拿分比重往往高于客场,是判断保级走势的重要参考。
每个赛季的划分依据都收在当季的区间对照表里,可以按赛季或球队单独检索。标签本身不解释比赛结果,但能让你在翻比分之前先知道场上的两支队伍各处在什么阶段。
05 / 文件与版本
每个数据包都配一份字段说明,写清每一列的取值含义、单位与空值规则。CSV 用英文小写加下划线命名,方便直接进表格函数;JSON 保持两级嵌套,赛季为外层,记录为内层。两种格式内容完全一致,按你手头的工具挑一个就行。
CSV
一行一条记录,表头固定使用同一套字段名。适合 Excel、Numbers、在线表格和大多数统计脚本。空值以空列表示,不做填充。
JSON
外层按赛季分桶,内层是一条条记录对象。适合接进自建看板、小程序或数据管道,字段名与 CSV 保持一一对应。
06 / 获取方式
四条城市线可以单独订阅,也可以一次拿走全部赛季。单线适合只跟一座城市或一支球队的内容团队,全量适合需要跨赛季、跨城市做横向对比的研究与媒体。赛季结束后的第 7 个工作日发布该赛季归档版本,订过的会直接收到更新。
路径 01
北京、上海、成都、广州四条线任选其一,含该线全部对照表与专题数据。
适合:地方球迷社区、单队内容账号
路径 02
成都点球专题或广州替补贡献专题单独获取,含字段说明与样例数据。
适合:做深度选题的内容作者、青训分析
路径 03
四条城市线 + 全部专题 + 区间标注 + 赛季索引,一次交付并续接后续赛季。
适合:数据团队、研究机构、长期内容合作方
怎么开始
把你的城市线、关注的专题和使用场景写进邮件,我们会回一份对应的字段清单与样例数据,确认合适后再安排正式交付。订阅咨询与数据纠错走同一个入口,工作日 9:00-18:00 有内容与数据团队轮值回复,赛事日延长至 23:00。
07 / 使用场景
凤凰体育中心与 56 家地方球迷社区、青训机构和体育媒体内容团队保持数据合作。同一份文件,在不同人手里会长出不同的东西——有人拿它填赛前版面,有人拿它跑一个赛季的模型。
SCENE 01
赛前两小时出阵容稿、出数据卡,直接调对照表里的主客场比分与区间标签,省掉手工翻资料的时间。
SCENE 02
按城市线订阅,把自己的球队历史数据整理成社区里的固定栏目,讨论有据可查,话题也更容易延续。
SCENE 03
用替补跑动折算值与点球四字段做训练参考,把职业赛场的真实记录带进日常教学复盘。
SCENE 04
六个赛季的连续字段,方便搭跨赛季对比模型,研究投入结构变化与成绩之间的长期关系。